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来源：彩虹多多骗局2024-01-05 17:48

【农业强国光明谈】何以夯实粮食安全根基？******

【农业强国光明谈】何以夯实粮食安全根基？

　　我国目前的粮食安全保障能力如何？“农业强国”对于重要农产品供给提出了什么新要求？本期《农业强国光明谈》邀请中国社会科学院农村发展研究所所长、研究员魏后凯和中国农业科学院农业经济与发展研究所党委书记、研究员毛世平，一起了解我国如何守护粮食安全。

　　魏后凯在节目中介绍了目前我国的粮食安全保障能力。我国一直高度重视粮食安全，自从“口粮绝对安全”的战略底线被提出后，中国农业科学院每年都会进行测算，目前我国的谷物自给率保持在95%以上，我们的粮食安全有保障。但同时，粮食安全的潜在风险依然存在：首先是人口众多决定了农产品根基规模量大，容易产生巨大的市场动摇；第二是我国油料作物自给率低，部分品种依赖进口；第三是我国的饲料粮需求量越来越大，未来需要建立多元化食物供给体系，来保障粮食安全。

　　毛世平分享了“农业强国”对于重要农产品供给提出的新要求。要保证重要农产品有效供给，必须重视这几个方面：首先是科技，科技起到重要的支撑作用，目前我国已经取得了一些成绩，比如大豆产量的提升；第二要提升我国的抗风险能力，比如采取多方措施来增强抗自然灾害的能力和重大病虫害的监测预报能力等。

　　访谈中，魏后凯和毛世平还探讨了如何提高农业竞争力、我国耕地存在的问题和治理措施等话题，点击视频观看详情。

　　往期回看：

　　【农业强国光明谈】从农业大国迈向农业强国，面临哪些机遇和挑战？

　　【农业强国光明谈】国产白羽肉鸡自主育种“突围”记

科学顾问

魏后凯

中国社会科学院农村发展研究所所长研究员

毛世平

中国农业科学院农业经济与发展研究所党委书记研究员

联合出品

科普中国

中国农业科学院

农业农村部人力资源开发中心

中国农学会

光明网

总监制

宋乐永廖丹凤

总策划

战钊邬震坤宋雅娟

导演组

宋雅娟武玥彤谢芸

主持人

林佳欣

视觉设计

翟烽

【农业强国光明谈】何以夯实粮食安全根基？

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。